תשתיות הן צורך נפוץ כיום. לעתים קרובות אנו חושבים על ערים חכמות או דיגיטליות בהקשר של ערים גדולות עם הרבה תושבים ופעילות רבה הקשורה לערים גדולות. עם זאת, מקומות קטנים זקוקים גם לתשתיות. גורם לעובדה שלא כל הגבולות הפוליטיים מסתיימים בקו המקומי, אלא גם מרחיבים שירותים לממשלות מחוזיות, אזוריות ולאומיות ופתאום מתברר: la תשתית היא הפרה ברורה של גבולות, הכרחי.
התפיסה שאנחנו יכולים לראות מקומות חכמים רק במרחבים גיאוגרפיים קטנים יותר היא פשוט שגויה. לא זו בלבד, אלא שגם חקיקה הנוגעת לניהול מידע על בניינים, נוהלי בנייה, יישומי מוצרים ובטיחותם ובנייה של אנשים חורגת לרוב גם ממקומות קטנים וגדולים. ישנם צווארי בקבוק בהם GIS ו- BIM נועדו לשימוש.
הטכנולוגיות עברו כבר מזמן את קווי הגבול, אך המדיניות והניהול של GIS ו- BIM לא הצליחו להשיג את סדר השימוש והאפקט הגבוה ביותר שלהם.
פעם קראנו לזה מחסומים אנכיים או צינורות כיריים. יישומי ה- GIS וה- BIM המוקדמים היו מושרשים עמוק באזורים מקומיים, ובמקרה הגרוע בעלי הנתונים היו השולטים בפרויקט ולא יצאו רחוק יותר מדי לעולם מחשש לאבד שליטה. למרבה המזל, זה השתנה הרבה - ולא מהסיבות ההגיוניות ביותר שאתה עשוי לחשוב. בניגוד לרעיון שאנשים יזהו את ה- GIS המקומי וה- BIM המחליפים מכשולים ויבחרו לשתף, ניתן לראות גורמים אחרים המניעים שינוי. אלו כוללים:
המעבר לתוכנות ויישומים מבוססי ענן הביא ל"קלות שימוש "החוצה את הגבולות ומספק לכולם תובנה לגבי השימוש בהם. ישנם הרבה פחות מחסני נתונים המתוחזקים בקפדנות, ויישומי מחשוב מותאמים באופן אופטימלי לבניית וחיבור נתונים. זה בתורו הביא לחשיבה משולבת יותר, ופיתוח פרויקטים משותפים הפך להיות הרבה יותר חזק ואולי גמיש יותר.
- המעבר לתוכנות ויישומים מבוססי ענן הביא ל"קלות שימוש "הנקלעת לגבולות ומספקת לכולם חזון במה ניתן להשתמש. יש הרבה פחות מאגרי נתונים שמתוחזקים בקפדנות, ויישומי מחשוב מותאמים לבנייה וחיבור נתונים. זה בתורו הוביל לחשיבה משולבת יותר, ופיתוח פרויקטים משותפים נעשה הרבה יותר חזק ואולי עמיד יותר.
- הניידות באמת יצרה קשר בין יישומי שטח למשרד. פתאום, אדם בקו רוחב 60 יכול לשתף נתונים ולהתחבר למערכות נתונים ברמה גבוהה עם אדם אחר בקו רוחב 10, אין בעיה. נתונים ניידים נוטים לעבור ולעקוף מחסומים של אנשים, ותומכים בצוות ורשת רחבה יותר.
- ניתן לטעון שפרויקטים תשתיתיים מוקדמים המשתמשים ב- BIM וב- GIS היו מעורבים יותר מדי בהשוואת טכנולוגיה אחת עם השנייה. סוגים אלה של ויכוחים לגבי הגישה המוקדמת יותר לפלטפורמה השולחנית חנקו את חייהם של הוגים ועושים יצירתיים, אלה המבקשים לחפש מגמות וגישות חדשות ולעתים קרובות מכונים מנהיגי פרוייקטים המשתנים חדשנות. העובדה היא שהתשתית של ימינו אינה מבוססת רק על GIS ו- BIM, אלא גם על שינויים וחידושים טכנולוגיים אחרים. המטרה כיום היא לשלב אותם, לחפש לזהות היכן וכיצד ניתן להשתמש בהם ואם הם מספקים ביצועים ויעילות גדולים יותר. אלה כמה מהסיבות מדוע וכיצד טכנולוגיות GIS ו- BIM משיגות כעת רמות הצלחה גבוהות יותר.
ניתן לטעון כי פרויקטים של תשתית מוקדמת המשתמשים ב- BIM ו- GIS היו מעורבים מדי בהשוואה בין טכנולוגיה אחת לשנייה. טיעונים מסוג זה על הגישה הקודמת לפלטפורמה שולחנית חנקו את חייהם של הוגים ועושים יצירתיים, אלה שרוצים לרדוף אחר מגמות וגישות חדשות, ולעיתים קרובות מכונים אותם כמובילי פרויקטים המשנים חדשנות. העובדה היא שהתשתיות של ימינו אינן מבוססות רק על GIS ו- BIM, אלא שמתרחשות גם שינויים וטכנולוגיות אחרות. המטרה כיום היא לשלב אותם, לנסות לזהות היכן ואיך להשתמש בהם ואם הם מספקים ביצועים ויעילות גדולים יותר. אלה הן כמה מהסיבות לכך וכיצד טכנולוגיות GIS ו- BIM משיגות כעת רמות הצלחה גבוהות יותר.
באופק נמצא עולם של אינטליגנציה מלאכותית (AI) שמחכה לכלול GIS ו- BIM בתמהיל עבור מעצבי תשתית, בונים, מפעילים וארגונים המעוניינים לתחזק תשתיות. לפעמים נראה כאילו ה- AI כל כך מונע לקראת הדיונים האלה שהוא נראה קסום באופיו ובטונו. עם זאת, בשיחה עם אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית ניתן לעיתים קרובות לשמוע כי ההשפעות של AI מכוונות במידה רבה להבנת אי הוודאות.
AI יכול לספק פתרונות, ומטרתו מנוסחת לרוב מבחינת ביצועי תשתית: ביצועים משופרים. עם זאת, מטרתם היא בעיקר להפחית את חוסר הוודאות, ובכך להגדיל את הביצועים.
בדיוק כמו ש- GPS עזר להגדיל את השימוש במיקום ביישומים רבים, הוא לא יכול לומר לך, למשל, שהמסלול שאתה עובר ימצא אותך בהחלט להגיע ליעד תוך דקה. קיימת חוסר וודאות רב ביישומי GPS, למרות שאנו יודעים היכן אנו נמצאים. באופן דומה, מבחינת אתרי בנייה, ה- AI יראה עיכוב בחומרים, פעולות שביתה או מזג אוויר גרוע. באמצעות משתני שינויי אקלים, מי יודע אם זמינות המים תשתנה או לא, הרוח לייצור הרוח תגבר או תפחת או אפילו אם ייצור הגלים יכול להיות ייצור החשמל הנפוץ ביותר גם באגמים מקומיים.
העניין הוא - ל- GIS ו- BIM יש צמיחה מתמדת ורציפה במשך עשרות שנים. במהלך תקופה זו, הרבה ממה שהכרנו והתרגלנו אליו השתנה וימשיך להשתנות. ערים חכמות ותשתית דיגיטלית נכנסים לשלב בו מושג ידע רב יותר. רשת המשתתפים בפיתוח ותפעול תשתיות מתרחבת במקביל. כל הזמן נצטרך לראות מבט ביקורתי על חוסר הוודאות של פעילויות מדידת תשתיות, להעריך אותה באופן רחב יותר ולהתחיל לפתח כלים שלא רק מתארים ושוקלים את מה שאנחנו צריכים לצורך ביצוע, אלא גם מה שניתן להבין באמצעות מה איננו יודעים על פרויקט נתון. זה משהו כמו להבין את התפקיד של נתונים מרחביים לעומת תעופה וחלל.
בכל מקרה, זכור כי ערים חכמות ותאומים דיגיטליים אינן מיועדות רק להישגים גדולים בערים, אלא גם לאלה במקומות קטנים יותר, כמו המקומות שממנו אוכל מגיע והמקום בו נוסעות לעתים קרובות רכבות, מטוסים ומכוניות. מעניין לדעת כמה אנשי מקצוע בתחום התשתיות חיים כיום מחוץ לערים הגדולות, נכון?
על המחבר
ג'ף ת'רסטון הוא איש מקצוע GIS קנדי ועורך לשעבר של פרסומים גיאו-מרחביים באירופה. היא מבוססת בברלין, גרמניה.
