CartografiaGeospatial - GIS

EOS מאפשר לך לבצע משימות עיבוד תמונה בדפדפן

רוב המשימות ניתוח התמונה אשר נדרש Erdas Imagine או תוכנת ENVI עכשיו באינטרנט הודות לפלטפורמה EOS (פלטפורמת EOS). שירות חדש זה ענן חדשני שהתחיל EOS ניתוח נתונים לאנשי GIS פתרון אינטגרלי לחיפוש, ניתוח, אחסון ויזואליזציה של כמויות גדולות של נתונים geospatial.

הודות לפלטפורמת EOS תוכלו לקבל גישה למערכת אקולוגית של ארבעה מוצרים EOS המשלימים אחד את השני ולספק סט חזק של כלים עבור האנליסטים geospatial.

הנתונים של התמונות מאוחסנים ב EOS אחסון המבוססים על ענן זמינים לעיבוד תמונה או לניתוח חישה מרחוק בכל עת; זה יכול להיות קובץ גולמי המשתמש, תמונה המתקבל LandViewer או קובץ פלט של EOS עיבוד.

יש לפחות שתי סיבות מדוע עיבוד תמונה הוא הנכס העיקרי של הפלטפורמה: עיבוד כמויות גדולות של נתונים פועל באופן מקוון ומציע עד 16 workflows עם הרבה יותר בדרך בקרוב. בנוסף, משתמשים יכולים לקבל את המאפיינים הקרטוגרפיים הטובים ביותר של חזון EOS עבור ויזואליזציה של נתונים וקטוריים, כפי שהוכרז עבור העתיד, הניתוח שלה.

פלטפורמת נתונים אגנוסטית

כשזה מגיע נתונים rasterized, אתה יכול לעבוד עם מגוון רחב של נתונים במערכות לוויין ו אווירי ב LandViewer, EOS עיבוד EOS אחסון. בנוסף, משתמשים יכולים גם לטעון GeoTiff שלהם, JPEG, 2000 קבצי JPEG וליישם את GIS עיבוד אלגוריתמים נתונים באמצעות ה- API או מממשק האינטרנט. EOS חזון הוא הכלי שלך עבור פעולות נתונים vectorized עם תאימות עם פורמטים מרובים (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

החבילה המלאה לעיבוד תמונה

EOS העיבוד מספק חוויה נהדרת עם עיבוד זרימת 16 שלהם כולל מסגרת כלי פופולרית (פיוז'ן, היטל מחדש, גזירה), ניתוח של חישה מרחוק, פוטוגרמטריה ואלגוריתמי חילוץ תכונות פטנט שלא ניתן למצוא בשום מקום אחר. הכן את הנתונים שלך עבור ניתוח LiDAR הקרובה מודלים 3D כפי שהם יהיו זמינים בקרוב.

עיבוד מקדימים משימות כגון איתור ענן או עזרת כיול רדיומטרי לך לצמצם את הנתונים הגולמיים לצורך ניתוח עתידי: ניתן לתקן תמונות תלויות תופעות אטמוספריות ורמות בפועל של בהירות או החזרה של הקרקע.

זיהוי אובייקט, שינוי זיהוי וסיווג

הרשתות העצביות המפתות, שנוצרו בעבר על ידי EOS כדי לחלץ את המאפיינים של התמונות, מאפשרים לך ליישם שיטות חיתוך קצה כדי לזהות אובייקטים ולעקוב אחר שינויים מהחלל.

עם רק קבוצה של תמונות רב טמפורליות זרימת עבודה לזיהוי שינוי, אתה יכול לעקוב אחר איך כריתת יערות בלתי חוקית מתקדם לאורך זמן.

זיהוי קצה יכול להראות את הגבולות המדויקים של הקרקע החקלאית שלך לפיקסל האחרון.

ניתן לחשב את התנועה החנייה של מרכזי הקניות הגדולים עם אלגוריתם זיהוי הרכב.

הטוב ביותר של ניתוח ספקטרלי

 מוצרי פלטפורמת EOS תואמים כמעט עם כל סוגי חישה מרחוק והמשתמש יכול לבחור מתוך רשימה ארוכה של מדדי ספקטרלי לחשב במהירות הבזק. בנוסף הסט השלם של מדדי צמחייה (NDVI, reci, Arvi, SAVI, AVI, וכו '), ישנם אינדקסים להתוות תווי נוף (מים, שלג וקרח, NDWI, NDSI) ושרף שטחים (NBR ). עדיף לקבל את החופש להתנסות עם להקות רפאים יכול ליצור שילובים מותאמים אישית של להקות כי שתתאים בדיוק לצרכים שלכם.

התאמה אישית וניתוח

ממשק פשוט של EOS עיבוד מקלה על ניהול עיבוד של זרימות עבודה בהתאם לצרכים העסקיים של המשתמש. באפשרותך להגדיר את הפרמטרים לעיבוד ולהשתמש שוב ושוב בזרימת עבודה זו כדי להפוך משימות אנליטיות בתדר גבוה לאוטומטיות. העדכונים הבאים יוסיפו את התכונה של יצירת אלגוריתמים מותאמים אישית מפעולות עיבוד הנתונים הזמינות.

חקלאות, ייעור, נפט וגז ועוד תעשיות

טנדם של מוצרי EOS מציעה פתרון של צורך מוחלט עבור יחידים, חברות וארגונים ממגזרים רבים.

עם מדדי הצומח ומאפייני סיווג היבול, אגרונומים יכולים לפקח באופן שוטף על תנאי היבול כדי לאתר מחלות צמחים, מזיקים או בצורות. מומחים יערנים יכולים להעריך את הנזק שנגרם על ידי שריפות, לפקח על מצב היערות או לאכוף מגבלות כניסה.

EOS פלטפורמה היא אופציה נהדרת עבור תכנון אזורי ואזורי, שכן היא מסייעת למשתמשים לזהות שיעורי כיסוי הקרקע כדי ליצור מפת צמחייה. בנוסף, אתה יכול לעשות רשימה מלאה של תכונות עירוניות כגון מבנים, כבישים ותכונות חשובות אחרות באזור.

הפלטפורמה יכולה לנהל את ניהול האסון על ידי מדידת היקף הצפה או מציאת גבולות השריפה. לגבי נפט וגז, הוא מסוגל לזהות פלטפורמות נפט ולהעריך את ההשפעה הסביבתית.

EOS נתונים Analytics משתמש מבוססי ענן כדי לענות שונה אנכי עם פלטפורמה אחת, עם ניתוח מוכח מדעית, שירותי תמיכה וליצור מוצרים שיכול להוסיף ערך נתוני חישה מרחוק כדי לספק תוצאות ברמה מקצועית וגבוהה עבור העסק שלך.

לשחרר את מלוא הפוטנציאל של נתוני תצפית כדור הארץ עם פלטפורמת EOS, ישירות בדפדפן שלך: https://eos.com/platform

גולגי אלוורז

סופר, חוקר, מומחה במודלים לניהול קרקעות. הוא השתתף בהמשגה והטמעה של מודלים כגון: מערכת לאומית לניהול נכסים SINAP בהונדורס, מודל ניהול של עיריות משותפות בהונדורס, מודל משולב של ניהול קדסטרים - רישום בניקרגואה, מערכת ניהול הטריטוריה SAT בקולומביה . עורך בלוג הידע Geofumadas מאז 2007 ויוצר האקדמיה AulaGEO הכוללת יותר מ-100 קורסים בנושאי GIS - CAD - BIM - תאומים דיגיטליים.

מאמרים נוספים

תגובה אחת

השאירו תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

אז לבדוק
סְגוֹר
לחצן חזרה למעלה