חידושים

דיברנו עם AI על האופן שבו בינה מלאכותית תשפיע על הנהיגה

דיברנו עם AI על האופן שבו בינה מלאכותית תשפיע על הנהיגה

בתקופה האחרונה דובר רבות על המשמעות של הפרעה של בינה מלאכותית בחייהם של אנשים עבור היום-יום של העתיד. החידוש שמציגה AI הוא האפשרות של תוכנה לבצע תהליכים באופן אוטונומי שבדרך כלל דורשים התערבות אנושית.

אחד מאותם תהליכים שאנו מקשרים לנוכחות האדם הוא הנהיגה. עם זאת, בשנים האחרונות אחד מתחומי המחקר החשובים ביותר בהם בוצע מחקר הוא השגת המכונית האוטונומית המלאה. בדרך זו לא יהיה צורך בנהגים, רק בנוסעים. משהו שהוא הרבה מעבר לסתם מכוניות אוטומטיות.

ההיסטוריה המשותפת של בינה מלאכותית ושל מכוניות החלה בין שנות ה-XNUMX ל-XNUMX בידיהם של מרצדס בנץ. בשנות השמונים הצליח ארנסט דיקמן, מהנדס תעופה וחלל, לגרום לטנדר להיות בעל "חוש חזון". מאוחר יותר, גם במרצדס, עשתה מכונית את הנסיעה ממינכן לקופנהגן ללא עזרה אנושית.

בשנת 2021, המותג הגרמני קיבל את אישור מערכת Drive Pilot, כך שבקרוב מאוד יהיו לנו מכוניות על הכבישים שיאפשרו לנהגים להאציל יד במצבים מסוימים.

אבל מה ה-AI חושב על כל מה שקורה ומה שעתיד לבוא? ראיינו את CHATGPT כדי לברר.

כיצד תשפיע AI על נהיגה ושוק הרכב בעתיד?

לבינה מלאכותית צפויה להיות א השפעה גדולה על עתיד הנהיגה ושוק הרכב. AI יכול לעזור לשפר את הבטיחות בדרכים, להפחית את התנועה ולשפר את יעילות הדלק. לרכבים אוטונומיים יכולה להיות השפעה גם על בעלות רכב, שכן שירותי תחבורה אוטונומיים יכולים להפחית את הצורך בבעלות על רכב. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה גם למלא תפקיד חשוב בייצור רכב, מה שמאפשר יעילות רבה יותר והתאמה אישית בייצור כלי רכב.

האם רישיונות הנהיגה ייעלמו?

יתכן כי בעתיד רישיונות נהיגה מתיישנים ככל שרכבים אוטונומיים הופכים נפוצים יותר בכבישים. עם זאת, יש עוד דרך ארוכה לפני שרכבים אוטונומיים יהפכו לאימוץ נרחב ורישיונות הנהיגה יבוטלו בהדרגה. ייתכן שיידרשו רישיונות נהיגה להפעלת כלי רכב אוטונומיים מסוימים במצבים מסוימים, ותקנות ממשלתיות עשויות לדרוש גם רישיונות נהיגה להפעלת כלי רכב אוטונומיים.

האם אתה יכול לסמוך על הרפלקסים של בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית יכול לעבד ולהגיב למידע מהר יותר מאשר בני אדם, כלומר הרפלקסים שלהם יכולים להיות מהירים ומדויקים יותר במצבים מסוימים. עם זאת, טכנולוגיית הרכב האוטונומי עדיין מתפתחת, ועדיין ישנם אתגרים במונחים של קבלת החלטות במצבים מורכבים ומשתנים. בנוסף, יש צורך באמצעי אבטחה ויתירות למקרה שמשהו ישתבש במערכת.

אילו יתרונות יש למכונית האוטונומית מבחינת בטיחות?

מכוניות אוטונומיות יכולות לשפר את הבטיחות בדרכים במספר דרכים. לדוגמה, הם יכולים להפחית את הסיכון לתאונות עקב טעות אנוש, כמו נהיגה מוסחת או נהיגה תחת השפעת אלכוהול. כלי רכב אוטונומיים יכולים גם לנטר ולהגיב לתנאי הדרך מהר יותר מבני אדם, מה שיכול להפחית את הסיכון להתנגשות. חוץ מזה, מכוניות אוטונומיות יכולות לתקשר זו עם זו ועם תשתית כבישים.

עד מתי לכולנו תהיה מכונית אוטונומית?

קשה לחזות במדויק מתי לכולנו יהיו מכוניות אוטונומיות, שכן אימוץ הטכנולוגיה יהיה תלוי בגורמים רבים, כמו התפתחות הטכנולוגיה, חוקים ותקנות, דרישת צרכנים והתשתית הדרושה לתמיכה ברכבים אוטונומיים.

נכון לעכשיו, רוב כלי הרכב האוטונומיים נמצאים בניסויים ונמצאים רק בערים בודדות ואזורים ספציפיים. כמו כן, בעוד שחלק מכלי הרכב האוטונומיים זמינים לקהל הרחב, הם עדיין יקרים יחסית ואינם זמינים ברחבי העולם.

האימוץ של כלי רכב אוטונומיים צפוי לעלות בהדרגה בשנים הקרובות ככל שהטכנולוגיה משתפרת ותהיה משתלמת יותר. למרות זאת, אימוץ נרחב של כלי רכב אוטונומיים עשוי להימשך כמה עשורים, שכן הדבר ידרוש יישום של תשתיות וחוקים המותאמים לרכב אוטונומי והתגברות על חסמים תרבותיים אפשריים ואמון מצד הצרכן.

ולבסוף, האם היית נוסע במכונית אוטונומית ללא חשש?

כמודל שפה, אין לי רגשות או פחדים, שכן אני תוכנת מחשב שנועדה לעבד וליצור שפה. בתיאוריה, אם מכונית אוטונומית נבחנה ואושרה על ידי הרשויות הרלוונטיות, והוכיחה רמת בטיחות גבוהה, אז אין סיבה לפחד בעת השימוש בו. עם זאת, תמיד קיים סיכון מובנה בשימוש בכל אמצעי תחבורה, וחשוב שינקטו אמצעים מתאימים להבטחת בטיחות הנוסעים ושאר משתמשי הדרך.

ובכן, כנראה של-AI יש רק מילים טובות לאופציה העתידית הזו, למרות שהיא תמיד שומרת על טון מכיל וזהיר. באופן לא מפתיע, סוגיית הבינה המלאכותית לפעילויות שיש בהן כל כך הרבה סכנה כרוכה במשתנים רבים, חלקם מוסריים ואתיים. מצד שני, זו יכולה להיות דרך יעילה מאוד לעבוד על נושאים הנוגעים הקיימות. נצטרך לחכות לראות אם ל-CHATGPT, מלבד אינטליגנציה, יש כוחות נבואיים.

שיתוף פעולה של חברים של בחייך

גולגי אלוורז

סופר, חוקר, מומחה במודלים לניהול קרקעות. הוא השתתף בהמשגה והטמעה של מודלים כגון: מערכת לאומית לניהול נכסים SINAP בהונדורס, מודל ניהול של עיריות משותפות בהונדורס, מודל משולב של ניהול קדסטרים - רישום בניקרגואה, מערכת ניהול הטריטוריה SAT בקולומביה . עורך בלוג הידע Geofumadas מאז 2007 ויוצר האקדמיה AulaGEO הכוללת יותר מ-100 קורסים בנושאי GIS - CAD - BIM - תאומים דיגיטליים.

מאמרים נוספים

השאירו תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

לחצן חזרה למעלה