בדיקת הדיוק של נתוני הגובה של Google - הפתעה!

Google Earth מספק גישה לנתוני הגובה שלך באמצעות מפתח חינם של Google Elevation API. עיצוב האתר האזרחי, מנצל את הפוטנציאל הזה עם החדש שלה ללוויין משטח פונקציונליות. פונקציה זו מאפשרת לך לבחור את האזור ואת המרחק בין נקודות של הרשת, היא מחזירה משטח עם עקומות של רמה משולבת עם תוכנת האתר האזרחי עיצוב תמונה אווירית.

לאנס מיידלו ChasmTech LLC נבנה מקרה זה של שימוש שפורסם ב מגזין TwinGEO

תמיד הייתי סקרן לגבי הדיוק של הנתונים שסופקו על ידי Google. היו שני מקרי שימוש אפשריים שעלו בדעתי:

  • תכנון קונספטואלי / ראשוני עבור תת-מחלקות חדשות.
  • גישה טופוגרפיה של אגן לניתוח של flplains עם HEC-RAS 2

למטרות הערכה, בחרתי שני אתרים:

  • האתר 1 היה יחידת משנה מאוד גבוהה ב Dunedin, פלורידה. לשם כך, הייתי במקור להוריד ולעבד מעל מיליוני 2 של נקודות LiDAR מאתר האינטרנט של NOAA.
  • האתר 2 היה יחידת משנה מסחרית מוצעת במחוז לייק, פלורידה, שם היו לנו נתוני סקר ברשת 100, וכן סקרים מפורטים על התשתית הקיימת.

הפונקציה לווין על פני השטח, שנוצר משטחים עבור שני אזורי הבדיקה פחות מ 10 דקות כל אחד. משטחים שנוצרו מנתוני הגובה של Google היו מדויקים להפליא בעת השוואת נתוני LiDAR ונתוני הסקר.

עם זאת, זה יהיה מאוד שימושי אם גוגל סיפק את המקור ואת תאריך נתוני הגובה שלך.

התוצאות דומות מאוד, אם כי, נקודות הלידאר המקוריות היו 8.5 רגל תחתון בהשוואה לרמה של אגם ידוע. התאמה זו נוספה לנתוני ה- LiDAR בתכנון האתר האזרחי לפני יצירת קווי המתאר, כפי שמוצג להלן בהשוואה המפורטת של נתוני פני השטח בין שני המקורות. הגובה הממוצע של 1 / 2, 1 / 3 ו- 2 / 3 כמעט זהים. הגובה הממוצע המשוקלל הוא 3 רגל גבוה יותר מזה של נתוני LiDAR. הבדל זה מיוחס לעובדה שהנקודות צפופות יותר בשטחים פתוחים לעומת אזורים המכוסים על ידי עצים. נתוני הלוויין נוצרו ברשת 20.

לאחר מכן, בדיקה חזותית של נתוני הלוויין מוצג כי משווה לטובה עם התנאים האמיתיים של השטח.

במקרה הספציפי הזה, הצומת היה צריך להיות ממוקם בגובה של גוגל, מבחינת דיוק גלם ואת הצורה הכללית של עקומות ביחס כבישים קיימים ותנאי המיקום של הבתים.

חלוקת משנה של אזור מסחרי

בדוגמה הבאה של תת מחלקה מסחרית, קווי המתאר נוצרו מרשת 20 עם נתוני לוויין, העקומות האדומות הושגו מנתוני הכרה ברשת של 100.

עם זאת, הידע המקומי חשוב, מכיוון שלנתוני גובה אין תאריך מזוהה. הושלם דיכאון וצורפה הזמנה לאחר שאספו את נתוני הגובה של Google. כמו כן נבנתה בחלק הצפוני-מזרחי של הבריכה בריכה לאחוז, לאחר איסוף כל נתוני הגבהים.

מקור נתוני הגובה של Google, משתנה בהתאם למיקום שלך. למרות שמידע נוסף על נתוני הגובה של Google ניתן לקבל ממקורות מסוימים, הוא נשאר בגדר תעלומה.

למרות ניתוח זה אינו מדעי, זה יכול להצביע על נתוני גובה של Google מקובלים וניתן לשקול עבור עיצוב קונספטואלי של עירוני או ליצור משטח אגן, אשר ניתן להשתמש עבור ניתוח המבול עם יישומים כגון HEC RAS 2.

תגובה אחת ל "בדיקת הדיוק של נתוני ההעלאה של Google - הפתעה!"

  1. ערב טוב:
    זה מסובך להשוות את הטוב / דיוק של נתונים altimetric שהושגו על ידי מקורות שונים.
    הבעיה טמונה במתודולוגיה של תהליך / חישוב שבאמצעותה התקבלו נתוני ה - DEM או lidar שהושוו -> שלב רשת, הנחשב למודל הגיאואידי, נקודות בקרה וכו '.
    אני אעשה מחקר בספרד להשוות את Lidar z אורתומטרי של IGN, GPS RTK סקר נתמך פילוס דיוק גבוהה ו- Google Earth -> בבלוג שלי אני אגיד מה יוצא ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    ברכה ותודה על התרומות שלך ...
    ראול

השאירו תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד מעובדים נתוני ההערה שלך.