Leica Airborne CityMapper - פתרון מעניין למיפוי של ערים

זה מאוד סביר להניח שלעולם לא נוכל לראות SmartCity אמיתי, עם חזון אידיאלי שלה. סביר להניח שיש צרכים בסיסיים יותר בהקשר שלנו מאשר לחשוב על האינטרנט של דברים. אפילו, מה יצרני הפתרון עושים, אף אחד לא ביקש מהם. האמת היא שהמירוץ למקם את עצמו במהפכה הבאה של האופן שבו התעשייה תעבוד בעתיד היא שם, ואין שום דרך אחרת לנסות להבין לאן הדברים הולכים.

למרות שבסופו של מאמר זה התמקדנו בפתרון הלייקה - נושא שבו היה לנו זמן לדבר בליווי מגש פאיסה עם לורה משווייץ ופדרו מברזיל, במסגרת הקונגרס של רשת הרישום הבין-אמריקאית ב Bogotá- מעניין לראות כי רק במקרה של לכידת המציאות, המתחרים הגדולים הברית לקחת את המאמצים שלהם. מצד אחד, ESRI / AutoDesk עם החיפוש אחר שילוב של סביבות BIM / GIS עם הפתרון CityEngine, בנטלי / סימנס עם תאומים סיטיפלאנר. במקרה של משושה עם הכלי Leica CityMapper. לכל אחד יש מאפיינים מובחנים, אך כולם נמצאים במאמץ לשלב בנקודת האמת האחרונה את הזרמים העוברים מלכידת הנתונים, הדוגמנות, התכנון, הבנייה, הניתוח ומעגל החיים תחת מתאר רמת BIM ברמת 3.

זרמים אלה הופרדו במשך שנים רבות, אך קשה יותר להבדיל בין ההפרדה שלהם, כי זה בדיוק מה הגישה סמארטסיטי מבקשת, מושג זה עדיין בבנייה, אבל אשר הגיאומטיקה ומהנדסים לא צריך להסתכל משם; משום שהתממשותה בנתונים, בנהלים ובטכנולוגיה תתרחש בעשור הקרוב.

מתוך המהפכה התעשייתית הרביעית (4IR), SmartCities ואת האינטרנט של דברים

הבסיס של החלק הזה עשן של השכל הישר. כיצד חדשנות תורמת להקל על האופן שבו מתבצעת הפעילות האנושית. מנוע הקיטור היה ניסיון חשוב להאיץ את התהליכים, ולאחר מכן האבולוציה נמשכה עד גילוי החשמל, ולאחר מכן את היצירה של מחשבים ככלי חיוני בעת העבודה; שלוש המצאות אלה קשורות לשלוש המהפכות התעשייתיות שדרכן עברה ההיסטוריה האחרונה.

כיום, העולם מתמודד עם מהפכה רביעית המבוססת על העידן הדיגיטלי, על ההנחה כי הטכנולוגיה נגישה לכל זה משמש לטובת הקהילה; ובכך להיות מסוגל לקבל להשתמש בפלטפורמות ביזור המידע (Cloud / bigdata), בינה מלאכותית (AI), ביוטכנולוגיה וחיישנים לקבלת מידע מהיר יותר על אירועים, ניטור והקצאת משאבים.

אנחנו נמצאים ברגע, שבו כל אנשי המקצוע, מכל תחום התמחות שלהם יכולים להשתמש בטכנולוגיות כבעלי ברית כדי לקדם את הפיתוח של סביבות שלהם. ההתקדמות וההישגים הטכנולוגיים יצרו תמורות חשובות של חללים - כמו במקרה של תשתיות - וזה כבר לא גחמה של רבים, אלא דרישה של ההקשר המיושב. כל ההתקדמות הזאת, שואפים לפנות דרך שנקרא SmartCities; שהם הקשרים המחייבים הרמוניה של קשרים בין משאבי אנוש, טכנולוגיות, ניהול מידע והתאמת הסביבה.

אני מבין, עישנתי קרוב יותר למדע הבדיוני של סרטים שלאחר אפוקליפסה. אבל קדימה, כי הוא נושא כי הוא בזירה שבה geolocation משחק תפקיד חשוב מאוד.

שילוב זה של משאבים וכלים, יאפשר למדינות ולממשלות לקבל החלטות טובות יותר, להיות מסוגל לייעל את הכלכלה שלהם ואת דרך החיים, כל אחד מן הדברים הקיימים בחלל ישמשו כדי להוות חלק מחזור מידע אינסופי, כדי מה שמכונה IoT (אינטרנט של דברים).

דוגמאות מעניינות אישית ראיתי SmartCity היא סינגפור, אשר זכתה הסמכת כאחת הערים החכמות ביותר בעולם, מאופיין על ידי בעל מרחבי אינטואיטיבי, עם מאמץ ליישם ולשמור על עקביות מעקב וניטור ברחבי מרובים חיישנים, בנוסף לתרגיל לפלטפורמה שמארחת באופן שוטף את הנתונים המתקבלים, שבאמצעותם ניתן לקבל החלטות לגבי הקיים, תוך התמקדות בקיימות סביבתית ומבנית.

החזון של IoT הוא לא רק על יישום של חיישנים דברים, או שמירה על אוסף נתונים פעיל ומבודד של כל כלי, אלא גם כי המשאבים והפעולות התמקדו ההתקנה של SmartCities קשורים זה לזה עם התהליכים של תיעוד, תכנון, אדריכלות - הנדסה - בנייה AEC (עבור ראשי התיבות שלה באנגלית), דוגמנות מידע בנייה (BIM) ומנגנוני ניהול מידע כגון GIS, יחסים אלה הם מה מהווים אתגר אמיתי בהקמת ערים חכמות.

לאחר שיש לנקות את הצורך של הקישוריות של תהליכים כגון AEC + BIM + GIS, כמו ציר של ניהול מידע, אנו שואפים שילוב עם מודלים 3D של העיר. מכאן הטירוף כדי לפשט ולייעל את הדוגמנות הסמוכה כדי ללכוד מידע כגון זהותו של האדם, עם תקליטים כמו משקפת דיגיטלית לכיוון הציר של ניהול ותפעול בתהליכים כגון מחזור החיים של (PLM).

הדוגמה של לייקה Airborne CityMapper

השימוש בטכנולוגיות 3D לעזור להפחית את הזמן ועלויות של איסוף נתונים בתחום, ולמרות כרגע ציוד המדידות הם אלה עיבודים ושינויים צורכים ללכוד דוגמנות נתונים, זה מעניין משושה ידי ליקה Geosystems הוצגו כחלופה, יצירת חיישן אשר לוכדת סוגים שונים של נתונים באופן אוטומטי ואינטגרלי, עם מה שנקרא לייקה Airborne CityMapper.

לכידת נתונים

השוק מציע חיישנים המותאמים למל"טים ללכידת תמונות, אינפרא-אדום, מדי תאוצה, לחות, חיישנים ברחובות לשם שליטה על זרימת כלי רכב, קוראי חלקיקים בסביבה ואחרים אשר לוקחים את המידע בתוך החלל הארצי. עם זאת, נראה לנו כי המחויבות של Leica Geosystems, באבולוציה שלה כמפתח היסטורי של טכנולוגיות מיוחדות בתחום של רכישת נתונים מרחוק ועיבוד, לוקח צעד משמעותי על ידי הפעלת מוטס Leica CityMapper, זה עובד בצורה מוזרה כמו חיישן היברידית מוטס עם תכונות כגון:

  • מצלמה מכנית דו כיונית עם רזולוציה מרחבית של 80 MP ו Nadir View.
  • ארבע מצלמות מכניות עם כיוון הטיסה, רזולוציה מיני RGB 80 MP וזווית הסיבוב של התצוגה 45º עבור לקיחת תמונות אלכסוניות.
  • מערכת Lidar, תדירות החזרה של XNXX Hzs, סורק אלכסוני של דפוסים שונים, 700 מעלות שדה הראייה, ניתוח גלים ותכונות בזמן אמת.

היא נוצרה עבור הפונקציה של ערי המיפוי עירוני דוגמנות אותם, כי הוא, הולך מעבר רק המיקום הגיאוגרפי של אלמנטים, אתה יכול ליצור אורתופוטו, עננים נקודים, DEM ומודלי 3D; כך משושה עם חיישן זה מבקש להיות כלי חשוב לפיתוח SmartCities עבור הקו שלה; עוזר להבין את התפקוד המורכב של הסביבה ואת הדינמיקה של הערים. המבנה המורכב שלה כולל לכידת כמות גדולה של נתונים במהלך טיסה אחת, דבר שלא קרתה עם לוויני חישה מרחוק קונבנציונליים והתבוננות כדור הארץ, GNSS, או מכ"מים.

אף על פי כן, לא ניתן להתעלם מקיומם של פלטפורמות חלל שיספקו נתונים משלימים אחרים; עם חיישן חדש זה, אין צורך לבחור בין מוצרים, כגון תמונה או ענן נקודה, כי כל המידע כבר יהיה על טיסה אחת.

זה חיישן מוטס יכול ללכוד במהירות וביעילות מן הערים הקטנות ביותר, אל הערים עם הצפיפות העירונית הגבוהה ביותר, עוזר למנוע לבזבז משאבים כספיים על תוכניות טיסה מרובות או תוכניות המשימה

טיפול בנתונים

כדי לעבד את כמות המידע שנוצר על ידי חיישן זה, Leica מספק מערכת, שנקרא על ידי אותם כמו פלטפורמה מאוחדת זרימת עבודה, אשר כוללת את הפעילות של ללכוד, עיבוד נתונים להדמיה של הנתונים, באמצעות תוכנה מיוחדת בשם HxGN.

הם חיפשו תוכנה זו כדי להיות פשוט ואינטואיטיבי, באמצעות צעדים ספציפיים מאוד הוא מנחה את המשתמש כדי ליצור את המוצר שהוא דורש. כולל זרימות עבודה, כך שהמוצרים הנגזרים מהלכידה נוצרים במהירות האפשרית; לכל מוצר יש לחצן פעולה ספציפי. למרות התוכנה מציעה ממשק פשוט, הוא נדרש גם, טכנאים או אנליסטים עם ניסיון בטיפול זה סוג של נתונים.

זה אפשרי, על פי הצרכים, להוסיף רישיונות מרובים התואמים את הנתונים שנתפסו. HxGN, נועד לכתוב את הנתונים מרובים שנוצר על ידי CityMapper, באמצעות שלושת המודולים העיקריים שלה: RealWorld, RealCity ו RealTerrain.

  • RealWorld: תוכנן במיוחד עבור פרויקטים הכוללים תמונות בקנה מידה גדול, כולל מודול גנרטור אורתו - פסיפס אורתו, מידע ענן נקודה.
  • RealTerrain: הוא פתרון עיבוד הנתונים Lidar עבור אזורים גדולים וצפיפות מבנית גבוהה. כולל מודול גנרטור של אורטו - מידע ענן אורתומאוסיק, רשם ונקודה, כיול אוטומטי וערך נתונים.
  • RealCity: זהו מודול התמיכה של SmartCities, המאפשר ליצור את מודלים 3D של מבנים שנתפסו. הוא כולל מודול גנרטור אורטו - אורטומאוזה, מידע ענן נקודה, מודל העיר, המרקם מרקם ועורך 3D.

זה בהחלט אתגר חזק עבור מה בנטלי מערכות מחפש, עם משהו די דומה למה נדבר על כך מאוחר יותר, עם ContextCapture, CityMapper ואת צוותי Topcon. נצטרך לראות איך היא מתייחסת זוג ESRI / Autodesk, זה ייקח להם זמן להשתלב כלים היו מסלולים משלהם כמו Drone2Map, לסכם, Infraworks, עוזב את האתגר של שילוב יצרן ציוד עם חזון, מיושר. Trimble גם נושא אלטרנטיבה שלו.

בדיקות ויישומים

אחד מבדיקות ההשקה של חיישנים בוצע על ידי החברה Bluesky בבריטניה, עם סיור מעניין במשימות סיור אווירי, שהשתמשו ב לכידת נתונים במקרה זה דרך נקודת השפל ו אלכסונית עם 3D סריקת לייזר באזורים שונים, הכוללים תמונות בלונדון. בתמונה, ללכוד לפני ואחרי מוצג בו זמנית, כמו גם את נקודת ענן הקשורים המבנים הנוכחיים באזור. דיוק הנתונים ביחס למבנים המקוריים מעיד על חשיבותו של כלי זה לעתיד הערים.

לייקה הביע כי הוא לא סיים את עבודתו עם CityMapper, שכן הם צריכים לפתח בקרוב את הפונקציה לייצר פוסט postcessess פסיפסים גדולים של אורטופוטו של אזורים עירוניים גדולים. השימוש בחיישן זה כולל מספר סוגים של יישומים, שבתוכם ניתן להיקרא:

  • קדסטר ותכנון,
  • תגובה מהירה למקרי חירום,
  • ניטור הצמחייה של העיר,
  • אבטחה,
  • מודלים של תנועת כלי רכב,
  • נסיעות וירטואליות,
  • אדריכלות,
  • פרסום,
  • משחקי וידאו

היישום של טכנולוגיות כגון Leica CityMaper, הן הכרחיות עבור SmartCities, שכן זה לא רק מציין את המיקום של כל האלמנטים של החלל, אבל מודלים המבנה שלה, שילוב מידע זה עם זה שנוצר על ידי חיישנים אחרים כגון טמפרטורה ולחות של הסביבה, להיות מסוגל להצביע על אזורים שבהם הצפיפות העירונית הגדילה את הטמפרטורות או שינה את האקלים.

פרספקטיבות מנקודת המבט שלנו

אם יש דבר אחד שאנחנו לא יכולים להימנע ממנו, זה כי הטכנולוגיות של היקף זה ישתנה (שוב) ו לפשט את הדרך בה אנו עושים כעת דברים בתעשייה של photogrammetry, מיפוי, תכנון תשתיות וניהול הנכס. לפיכך, המהפכה הרביעית היא לא עד כה, אם כי אין כל התנאים המוניים בכל הענפים, אבל היה להגדיר את הטון עבור בעיות כבר עובד על חיישן זה כמו רובוטיקה, שידור, אחסון ושימושים אחרים של המשאב הטבעי, כגון אנרגיה - בידיעה כי לכידת תמונות מתרחשת באמצעות אנרגיה סולארית, ופעימות הנפלטים על ידי חיישן במקרה Lidar. ואז ביישומים אנו רואים את הפוטנציאל שלה בהיבטים שנראים SmartCities כמו מציאות מדומה, סימולציות שימושי כמו מניעת פגיעויות ואפילו עבור שימושים אלה חסרי תועלת אבל כלכלית אבל כמו משחקי וידאו.

למרות הפרגמטיזם שלי על הדחיפות של חידושים של טכנולוגיות מתפתחות, האופק נראה מבטיח, למרות קבלתו על ידי חברות ואנשי מקצוע של גיאו הנדסה יגדל כמו פתרונות מקיפים, הן עבור ללכוד מודלים של מידע כגון עדכון מבוקר ופתיחת אינטגרציה לפתרונות של משתמשי קצה.

ראה עוד מ Leica CityMapper

השאירו תשובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד מעובדים נתוני ההערה שלך.