Leica Airborne CityMapper - פיתרון מעניין למיפוי ערים

סביר מאוד להניח שלעולם לא נראה SmartCity אמיתית, עם החזון האידיאלי שלה. סביר להניח שיש בהקשרים שלנו צרכים בסיסיים יותר מאשר לחשוב על האינטרנט של הדברים. כולל, את מה שהיצרנים פתרונות איש לא שאל אותם. האמת היא שהמרוץ למצב את עצמו במהפכה הבאה של אופן הפעולה של התעשייה בעתיד קיים, ואין ברירה אחרת מלנסות לנסות להבין לאן הדברים הולכים.

אם כי בסוף מאמר זה נתמקד בפתרון לייקה - נושא עליו הספקנו לדבר בליווי מגש פייסה עם לורה משוויץ ופדרו מברזיל, במסגרת קונגרס הרשת הבין-אמריקאית של רישום מקרקעין. בבוגוטה - מעניין לראות שרק במקרה של לכידת המציאות, מתחרים גדולים של בעלות הברית נוקטים בעצמם מאמצים. מצד אחד, ESRI / AutoDesk עם חיפוש אינטגרציה של סביבות BIM / GIS עם הפתרון CityEngine, בנטלי / סימנס עם תאומים סיטיפלאנר. במקרה של משושה עם הכלי Leica CityMapper. לכל אחד מהם מוזרויות שונות, אך כולם במאבק לשלב בנקודת סיום אמיתית את הזרימות שעוברות מלכידת נתונים, דוגמנות, תכנון, בנייה, תפעול ומחזור חיים תחת תָכְנִית רמת BIM ברמת 3.

זרמים אלה הופרדו במשך שנים רבות, אך קשה יותר להבדיל בין ההפרדה שלהם, כי זה בדיוק מה הגישה סמארטסיטי מבקשת, מושג זה עדיין בבנייה, אבל אשר הגיאומטיקה ומהנדסים לא צריך להסתכל משם; משום שהתממשותה בנתונים, בנהלים ובטכנולוגיה תתרחש בעשור הקרוב.

מתוך המהפכה התעשייתית הרביעית (4IR), SmartCities ואת האינטרנט של דברים

הבסיס לעשן זה הוא השכל הישר. כיצד חדשנות תורמת להקל על אופן ביצוע הפעילות האנושית. מנוע הקיטור היה ניסיון חשוב להאיץ תהליכים, ואז האבולוציה נמשכה עד גילוי החשמל, ובהמשך יצירת מחשבים כמכשירים הכרחיים בעת העבודה; שלוש ההמצאות הללו קשורות לשלוש המהפכות התעשייתיות דרכן עברה ההיסטוריה האחרונה.

כיום, העולם מתמודד עם מהפכה רביעית המבוססת על העידן הדיגיטלי, על ההנחה כי הטכנולוגיה נגישה לכל זה משמש לטובת הקהילה; ובכך להיות מסוגל לקבל להשתמש בפלטפורמות ביזור המידע (Cloud / bigdata), בינה מלאכותית (AI), ביוטכנולוגיה וחיישנים לקבלת מידע מהיר יותר על אירועים, ניטור והקצאת משאבים.

אנו נמצאים בתקופה בה כל אנשי המקצוע, מכל תחום ההתמחות שלהם, יכולים להשתמש בטכנולוגיות כבעלי ברית כדי לקדם את התפתחות סביבותיהם. ההתקדמות וההיקף הטכנולוגי יצרו תמורות חשובות של החללים - כמו המקרה של התשתיות - וזה כבר לא גחמה של רבים, אלא דרישה מההקשר המיושב. כל ההתקדמות הללו שואפות לפנות את מקומן למה שמכונה SmartCities; שהם הקשרים הדורשים הרמוניה של קשרים בין משאבי אנוש, טכנולוגיות, ניהול מידע והתאמה לסביבה.

-אני מבין, עישנתי קרוב יותר למדע הבדיוני של סרטים פוסט-אפוקליפטיים. אבל יאללה, זה נושא שנמצא בקדמת הבמה שלמיקום הגיאוגרפי יש תפקיד חשוב מאוד.

שילוב זה של משאבים וכלים, יאפשר למדינות ולממשלות לקבל החלטות טובות יותר, להיות מסוגל לייעל את הכלכלה שלהם ואת דרך החיים, כל אחד מן הדברים הקיימים בחלל ישמשו כדי להוות חלק מחזור מידע אינסופי, כדי מה שמכונה IoT (אינטרנט של דברים).

דוגמאות מעניינות אישית ראיתי SmartCity היא סינגפור, אשר זכתה הסמכת כאחת הערים החכמות ביותר בעולם, מאופיין על ידי בעל מרחבי אינטואיטיבי, עם מאמץ ליישם ולשמור על עקביות מעקב וניטור ברחבי מרובים חיישנים, בנוסף לתרגיל לפלטפורמה שמארחת באופן שוטף את הנתונים המתקבלים, שבאמצעותם ניתן לקבל החלטות לגבי הקיים, תוך התמקדות בקיימות סביבתית ומבנית.

חזון ה- IoT לא עוסק רק בהטמעת חיישנים בדברים, או בשמירה על איסוף נתונים פעיל ומבודד של כל כלי, אלא גם שהמשאבים והפעולות המתמקדות בהקמת SmartCities קשורים זה בזה לתהליכים של תיעוד, תכנון, אדריכלות - הנדסה - בניית AEC (על ראשי התיבות שלה באנגלית), מידול מידע על בניין (BIM) ומנגנוני ניהול מידע כגון GIS, קשרים אלה הם המהווים את האתגר האמיתי בהקמת ערים חכמות.

לאחר שיש לנקות את הצורך של הקישוריות של תהליכים כגון AEC + BIM + GIS, כמו ציר של ניהול מידע, אנו שואפים שילוב עם מודלים 3D של העיר. מכאן הטירוף כדי לפשט ולייעל את הדוגמנות הסמוכה כדי ללכוד מידע כגון זהותו של האדם, עם תקליטים כמו משקפת דיגיטלית לכיוון הציר של ניהול ותפעול בתהליכים כגון מחזור החיים של (PLM).

הדוגמה של לייקה Airborne CityMapper

השימוש בטכנולוגיות 3D לעזור להפחית את הזמן ועלויות של איסוף נתונים בתחום, ולמרות כרגע ציוד המדידות הם אלה עיבודים ושינויים צורכים ללכוד דוגמנות נתונים, זה מעניין משושה ידי ליקה Geosystems הוצגו כחלופה, יצירת חיישן אשר לוכדת סוגים שונים של נתונים באופן אוטומטי ואינטגרלי, עם מה שנקרא לייקה Airborne CityMapper.

לכידת נתונים

השוק מציע חיישנים המותאמים למל"טים ללכידת תמונות, אינפרא-אדום, מדי תאוצה, לחות, חיישנים ברחובות לשם שליטה על זרימת כלי רכב, קוראי חלקיקים בסביבה ואחרים אשר לוקחים את המידע בתוך החלל הארצי. עם זאת, נראה לנו כי המחויבות של Leica Geosystems, באבולוציה שלה כמפתח היסטורי של טכנולוגיות מיוחדות בתחום של רכישת נתונים מרחוק ועיבוד, לוקח צעד משמעותי על ידי הפעלת מוטס Leica CityMapper, זה עובד בצורה מוזרה כמו חיישן היברידית מוטס עם תכונות כגון:

  • מצלמה מכנית דו כיונית עם רזולוציה מרחבית של 80 MP ו Nadir View.
  • ארבע מצלמות מכניות עם כיוון הטיסה, רזולוציה מיני RGB 80 MP וזווית הסיבוב של התצוגה 45º עבור לקיחת תמונות אלכסוניות.
  • מערכת Lidar, תדירות החזרה של XNXX Hzs, סורק אלכסוני של דפוסים שונים, 700 מעלות שדה הראייה, ניתוח גלים ותכונות בזמן אמת.

הוא נוצר לצורך תפקוד של מיפוי ערים והדוגמנות העירונית שלהם, כלומר הוא חורג ממיקום גיאוגרפי של אלמנטים בלבד, הוא יכול ליצור אורתופוטוסים, ענני נקודה, מודלים DEM ותלת מימד; אז משושה עם חיישן זה מבקש לספק לקו שלה כלי חשוב לפיתוח SmartCities; עוזר להבין את התפקוד המסובך של הסביבה ואת הדינמיקה של הערים. המבנה המורכב שלו כולל לכידת כמות גדולה של נתונים בטיסה אחת, נושא שלא קורה עם חיישנים מרוחקים קונבנציונליים, כמו לווייני תצפית כדור הארץ, GNSS או מכ"מים.

אף על פי כן, לא ניתן להתעלם מקיומם של פלטפורמות חלל שיספקו נתונים משלימים אחרים; עם חיישן חדש זה, אין צורך לבחור בין מוצרים, כגון תמונה או ענן נקודה, כי כל המידע כבר יהיה על טיסה אחת.

זה חיישן מוטס יכול ללכוד במהירות וביעילות מן הערים הקטנות ביותר, אל הערים עם הצפיפות העירונית הגבוהה ביותר, עוזר למנוע לבזבז משאבים כספיים על תוכניות טיסה מרובות או תוכניות המשימה

טיפול בנתונים

כדי לעבד את כמות המידע שנוצר על ידי חיישן זה, Leica מספק מערכת, שנקרא על ידי אותם כמו פלטפורמה מאוחדת זרימת עבודה, אשר כוללת את הפעילות של ללכוד, עיבוד נתונים להדמיה של הנתונים, באמצעות תוכנה מיוחדת בשם HxGN.

הם ביקשו שתוכנה זו תהיה פשוטה ואינטואיטיבית, באמצעות צעדים ספציפיים מאוד שהיא מנחה את המשתמש לייצר את המוצר הדרוש להם. זה כרוך בתהליכי עבודה כך שהמוצרים שמקורם בלכידה נוצרים בצורה המהירה ביותר; לכל מוצר יש כפתור פעולה ספציפי. למרות שהתוכנה מציעה ממשק פשוט, נדרשים גם טכנאים או אנליסטים עם ניסיון בטיפול בנתונים מסוג זה.

זה אפשרי, על פי הצרכים, להוסיף רישיונות מרובים התואמים את הנתונים שנתפסו. HxGN, נועד לכתוב את הנתונים מרובים שנוצר על ידי CityMapper, באמצעות שלושת המודולים העיקריים שלה: RealWorld, RealCity ו RealTerrain.

  • RealWorld: תוכנן במיוחד עבור פרויקטים הכוללים תמונות בקנה מידה גדול, כולל מודול גנרטור אורתו - פסיפס אורתו, מידע ענן נקודה.
  • RealTerrain: הוא הפתרון לאחר העיבוד של נתוני Lidar עבור שטחים גדולים וצפיפות מבנית גבוהה. כולל מודול מחולל אורתו - אורטומוזיקה, מידע ורישום ענן נקודה, כיול אוטומטי ומדדי נתונים.
  • RealCity: זהו מודול התמיכה של SmartCities, המאפשר ליצור את מודלים 3D של מבנים שנתפסו. הוא כולל מודול גנרטור אורטו - אורטומאוזה, מידע ענן נקודה, מודל העיר, המרקם מרקם ועורך 3D.

זה בהחלט אתגר חזק למה שבנטלי מערכות מחפשת, עם משהו די דומה למה שנדבר עליו עוד רגע, עם ContextCapture, CityMapper וצוותי טופקון. יהיה צורך לראות כיצד צמד Esri / AutoDesk מטפל בכך, שייקח זמן לשלב כלים שהיו להם מסלולים משלהם כמו Drone2Map, Recap, Infraworks, מה שמותיר את האתגר לשלב יצרן ציוד עם חזון מיושר. גם טרימבל טומן בחובו את האלטרנטיבה.

בדיקות ויישומים

אחד מבדיקות ההשקה של חיישנים בוצע על ידי החברה Bluesky מבריטניה, עם סיור סיור אווירי מעניין, שבמקרה זה השתמש בלכידת נתונים באמצעות תמונות נדיר ואלכסוניות עם סריקת לייזר תלת ממדי, בכמה אזורים כולל לונדון. התמונה מציגה בו זמנית את הלכידה לפני ואחרי, כמו גם את ענן הנקודה המשויך למבנים הקיימים באזור. דיוק הנתונים ביחס למבנים המקוריים מעיד על חשיבותו של כלי זה לעתיד הערים.

לייקה הביע כי הוא לא סיים את עבודתו עם CityMapper, שכן הם צריכים לפתח בקרוב את הפונקציה לייצר פוסט postcessess פסיפסים גדולים של אורטופוטו של אזורים עירוניים גדולים. השימוש בחיישן זה כולל מספר סוגים של יישומים, שבתוכם ניתן להיקרא:

  • קדסטר ותכנון,
  • תגובה מהירה למקרי חירום,
  • ניטור הצמחייה של העיר,
  • אבטחה,
  • מודלים של תנועת כלי רכב,
  • נסיעות וירטואליות,
  • אדריכלות,
  • פרסום,
  • משחקי וידאו

היישום של טכנולוגיות כגון Leica CityMaper, הן הכרחיות עבור SmartCities, שכן זה לא רק מציין את המיקום של כל האלמנטים של החלל, אבל מודלים המבנה שלה, שילוב מידע זה עם זה שנוצר על ידי חיישנים אחרים כגון טמפרטורה ולחות של הסביבה, להיות מסוגל להצביע על אזורים שבהם הצפיפות העירונית הגדילה את הטמפרטורות או שינה את האקלים.

פרספקטיבות מנקודת המבט שלנו

אם יש דבר שאנחנו לא יכולים להימנע ממנו, זה שטכנולוגיות בהיקף זה ישתנו (שוב) ויפשטו את הדרך בה אנו עושים דברים כיום בתעשיית הפוטוגרמטריה, המיפוי, תכנון התשתיות וניהול נכסים. לפיכך, המהפכה הרביעית אינה רחוקה כל כך, אם כי אין כל התנאים להתפשט בכל הענפים, אך הם היו נותנים את הטון לנושאים שכבר פועלים בחיישן זה כמו רובוטיקה, שידור, אחסון ושימושים אחרים במשאבי טבע, כגון אנרגיה. -ידיעה שלכידת התמונות מופקת באמצעות אנרגיית שמש, ופעימות שנפלטות על ידי החיישן במקרה לידאר-. ואז ביישומים אנו רואים את הפוטנציאל שלו בהיבטים הנצפים ב- SmartCities כגון מציאות מדומה, סימולציות שימושיות כמו מניעת פגיעות ואפילו לשימושים חסרי תועלת אך רווחיים כלכלית כמו משחקי וידאו.

למרות הפרגמטיזם שלי על הדחיפות של חידושים של טכנולוגיות מתפתחות, האופק נראה מבטיח, למרות קבלתו על ידי חברות ואנשי מקצוע של גיאו הנדסה יגדל כמו פתרונות מקיפים, הן עבור ללכוד מודלים של מידע כגון עדכון מבוקר ופתיחת אינטגרציה לפתרונות של משתמשי קצה.

ראה עוד מ Leica CityMapper

השאירו תשובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד מעובדים נתוני ההערה שלך.